流式大數據分析與診斷平臺
面對大量、高速、持續的動態數據，挖掘、分析數據中蘊含的異常信息，實時、準確地掌握設備健康狀態的診斷過程。
（一）主要研究內容
1. 基于大數據框架的流式數據分布式實時處理技術
2. 基于離線深度網絡和在線增量網絡集成策略的數據流異常檢測技術
3. 小失效樣本約束下復雜設備智能故障診斷與壽命預測技術
4. 基于融合模糊理論高效推理引擎的復雜系統實時智能專家系統
（二）主要成果 流式大數據分析與診斷平臺
面對海量、高速、持續的動態數據流，融合大數據框架、集成學習框架、診斷推理框架，以及智能機器學習技術，攻克了數據流在線自適應學習、高維數據特征提取和小失效樣本模式識別等難題，搭建流式大數據分析與智能診斷平臺，快速感知數據中的異常信息、準確定位設備故障狀態、預知設備故障發展趨勢，如圖2所示。該平臺異常檢測精度高達95%以上，是空間任務**、可靠開展的重要基礎，也將成為航空航天、能源、交通等其他工業系統智能管理的重要推力。
圖2 流式大數據分析與診斷平臺
更多流式大數據分析與診斷平臺信息請直接致電埃登威上海021-55581219產品：微量氧分析儀,藥品殘氧儀,露點儀,熱導氣體分析儀,GE流量計,OX-1氧傳感器,頂空分析儀,紅外氣體分析儀,高溫濕度儀,西門子U23分析儀,ppb微量水分析儀,OXY.IQ氧分析儀,煙氣濕度儀,燃氣熱值儀,Kaye溫度驗證儀,L&W白度,儀激光氧分析儀,壓縮空氣露點儀,干燥機露點儀,激光氣體分析儀,便攜式露點儀,便攜式微量氧分析儀，Fei （維修中心，代表處，總代理，分公司，子公司，售后中心，銷售中心，上海辦，辦事處）
